SPSS bir istatistiksel bilgisayar
programıdır. İlk sürümü 1968 yılında işleve geçmiştir. Genellikle Sosyal Bilimlerde kullanılır.
İstatistiksel analiz için en verimli programlardan bir tanesidir. Bazı kullanım
alanları ise şunlardır:
-Pazar
araştırmaları
-Anket
şirketlerinin anketlerinde kullandığı analiz uygulaması
-Devlet
kurumlarının araştırmaları
-Eğitim araştırmaları
-Pazarlama
araştırmaları
-Veri
madencilerinin analizlerinde kullanılır.
Kullanılabilecek
Testler :
·
t
Testi
·
f
Testi(ANOVA)
·
Kovaryans
Analizi
·
Güvenilirlik
Sınaması
·
Faktör
Analizi
SPSS SÖZLÜK
·
New File:Yeni Dosya
-New Dataset : Yeni Veri Seti
-New Database Query : Yeni Veri Tabanı Sorgulama
·
File: Dosya
-New :Yeni
*Data : Veri
*Syntax :Sözdizimi
*Output :Çıktı
*Script:Betik
-Open :Aç
*Data: Veri
*Syntax:Sözdizimi
*Output:Çıktı
*Script:
Betik
-Open Database : Veri Tabanını Aç
*New Query : Yeni
Sorgu
*Edit Query :Sorgu
Düzenle
*Run Query : Sorguya
Git
-Read Text Data :Text Verisini Oku
-Read Cognos Data : Cognos Verilerini Oku
-Close :Kapat
-Save : Kaydet
-Save As : Farklı Kaydet
-Save All Data :Tüm Verileri Kaydet
-Export To Database : Veri Tabanına Aktar
-Mark File Read Only : Salt Okunur Dosya
-Rename Dataset : Veri Setini Yeniden Adlandır
-Display Data File İnformation: Ekran Veri Dosyası Bilgisi
*Working File :Çalışma Dosyası
*External File : Dışardaki Dosya
-Cache Data: Önbellek Verileri
-Collect Variable İnformation : Değişken Bilgi Toplayın
-Stop Processor : İşlemciyi Bırak
-Switch Server : Sunucu Anahtarı
-Repository : Depo
*Connect : Bağlanmak,
Birleştirmek
*Store From SPSS statistics:
*Publish To Web :Web’de Yayınla
*Add a File : Dosya
Ekle
*Retrieve to SPSS statistics : SPSS İstatistiklerine Al
*Download a File : Dosyayı İndir
-Set Viewer Output Options: Görüntüleyici Çıkış Seçeneklerini
Ayarlayın
-Print Preview : Baskı Önizleme
-Print : Baskı
-Welcome dialog :İletişime Hoşgeldiniz
-Recently Used Data: Son Kullanılan Veri
-Recently Used Files : Son Kullanılan Dosya
-Exit :Çıkış
·
Edit : Düzenleme
-
Undo :Geri Al
-
Redo :Yinele
-
Cut: Kes
-
Copy:Kopyala
-
Paste: Yapıştır
-
Variables: Değişkenler
-
Clear:Temizle
-
İnsert Variable: Değişken Ekleme
-
İnsert Cases: Olgu Ekle
-
Find : Bul
-
Find Next : Sıradakini Bul
-
Replace :Değiştir
-
Search Data Files :Data Dosyası Ara
-
Go To Case : Duruma Git
-
Go To Variables :Değişkenlere Git
-
Go To İmputation : Hataya Git
-
Options : Seçenekler
·
View : Görünüm
-Status Bar : Durum Çubuğu
-Toolbars : Araç Çubukları
-Menu Editor : Menü Düzenleme
-Fonts : Yazı Tipleri
-Grid Lines : Kılavuz Çizgileri
-Value Labels : Değer Etiketleri
-Customize Variable View : Değişken Görünüm Özelleştirme
-Data :Veri
·
DATA : Veri
-Define Variable Properties : Değişkenleri Tanımlayın
-Set Measurement Level For Unknown :Set Ölçüm Düzeyi Bilinmiyor
-Copy Data Properties : Kopya Veri Özellikleri
-New Custom Attribute: Yeni Bir Özellik
-Define Dates : Sınırlama Tarihleri
-Define Multiple Response Sets : Çoklu Yanıt Setleri Tanımlayın
-Validation :Doğrulama
*Load Predefined Rules : Önceden Tanımlanmış Olan Kuralları Yükle
*Define Rules : Tanımlı Kurallar
*Validate Data : Veri Doğrulama
-İdentify Duplicate Cases: Yinelenen Durumları Tanımlayın
-İdentify Unusual Cases : Olağandışı Durum Tespiti
-Compare Datasets :Veri Karşılaştırma
-Sort Cases : Durum Sıralama
-Sort Variables : Değişken Sıralama
-Transpose : Transpoz
-Merge Files : Dosyaları Birleştirme
-Restructure: Yeniden Yapılandırma
-Rake Weights: Eğim Ağırlıkları
-Propensity Score Matching : Eğilimi Eşleşen Puan
-Case Control Matching : Olgu Kontrol Eşleşen
-Aggregate : Toplam
-Split İnto Files :Dosyaları Bölme
-Orthogonal Design : Ortogonal Tasarım(Düzen)
-Copy Dataset : Kopya Veri Seti
-Split File : Bölünmüş Dosya
-Select Cases : Durum Seçin
-Weight Cases :Ağırlıklı Durumlar
·
TRANSFORM : Dönüştürmek
-Compute Variable : Bilgi İşlem Değişkeni
-Programmability Transformation :Programlanabilirliği Dönüştürme
-Count Values Within Cases : Durum içerisindeki değerlerin sayısı
-Shift Values : Değişim Değerleri
-Recode İnto Same Variables :Aynı Değişkenleri Yeniden Kodla
- Recode İnto Different Variables : Farklı Değişkenleri Yeniden Kodla
-Automatic Recode : Otomatik Yeniden Kodla
-Create Dummy Variables : Kukla Değişkenler Oluşturma
-Visual Binning :
-Optimal Binning
-Prepare Data For Modeling : Modelleme İçin Veri Hazırlayın
*Interactive : İnteraktif
*Automatic : Otomatik
*Backtransform Scores : Geri Dönüştürülmüş Puanlar
-Rank Cases : Seviye Durumu
-Date and Time Wizard : Tarih ve Saat Sihirbazı
-Create Time Series : Zaman Serisi Oluşturma
-Replace Missing Values: Kayıp Değerler Yerine
-Random Number Generators : Rastgele Sayı Üretici
-Run Pending Transforms : Bekleyen Dönüşümleri Çalıştırmak
·
ANALYZE :Analiz
-Reports : Raporlar
*Codebook :
Kod Çizelgesi
*OLAP Cubes :
* Case Summaries :Durum Özetleri
*Report Summaries in Rows : Satır Rapor Özetleri
* Report Summaries in Columns : Sütun Rapor Özetleri
-Descriptive Statistics :Tanımlayıcı
İstatistikleri
*Frequencies : Frekanslar
*Descriptives : Tanımlayıcı
*Explore : Kontrol
Etme
*Crosstabs : Çapraz
Sekme
*TURF Analysis : TURF Analizi
*Ratio :Oran
*P-P Plots
*Q-Q Plots
-Tables :Tablolar
*Custom Tables Özel Tablolar
*Multiple Response Sets :Çoklu Yanıt Setleri
-Compare Means: Ortalamaları
Karşılaştır
*Means : Ortalamalar
*One-Sample T Test
*ındependent-Samples T Test
*Paired-Samples T Test
*One-Way ANOVA
-General Linear Models :Genel Doğrusal Modeller
*Univariate : Tek
Değişkenli
*Multivariate :Çok Değişkenli
*Repeated measures:Tekrarlanan Ölçümler
*Variance Components:Varyans Bileşenleri
-Generalized Linear Models:
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
*Generalized Linear Models: Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
*Generalized Estimating Equations : Genelleştirilmiş Tahmin
Denklemleri
-Mixed Models:Karışık Modeller
*Linear :Doğrusal
*Generalized Linear :Genelleştirilmiş Doğrusal
-Correlate:İlişki
*Bivariate : İki
Değişkenli
*Partial : Kısmi
*Distances :Aralıklar
-Regression :Regresyon
*Automatic Linear Modeling : Otomatik Doğrusal Modelleme
*Linear :Doğrusal
*Curve Estimation : Eğri Tahmini
*Partial Least Squares : Kısmi En Küçük Kareler
*Binary Logistic : İkili Lojistik
*Multinominal Logistics : Çoklu Lojistik
*Ordinal :Sıra(Derece)
*Probit :İstatistik
İhtimal Birimi
*Nonlinear :Doğrusal
Olmayan
*Weight Estimation:Ağırlık Tahmini
*2-Stage Least Squares :2 Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi
*Optimal Scaling(CATREG) :Optimal Ölçekleme
-Loglinear
*General :Genel
*Logit
*Model Selection :Model Seçimi
-Neural Networks :Nöral Ağlar
*Multilayer Perceptron:Çok Katmanlı Algılayıcı
*Radial Basic Function: Radyal Temel İşlevi
-Classify:Sınıflama
*TwoStep Cluster:İki Aşamalı Küme
*K-Means Cluster :K-Ortalamalar Küme
*Hierarchical Cluster : Hiyerarşik Küme
*Tree : Ağaç
*Discriminant
*Nearest Neighbor: En Yakın Komşu
-Dimension Reduction :Ölçü Azaltma
*Factor: Faktör
*Correspondence Analysis:Uyum Analizi
*Optimal Scaling : Optimal Ölçekleme
-Scale:Ölçek
*Reliabilitiy Analysis :Güvenilirlik Analizi
*Multidimensional Unfolding(PREFSCAL):Çok Boyutlu Açılım
*Multidimensional Scaling(PROXSCAL):Çok Boyutlu Ölçek
* Multidimensional Scaling(ALSCAL):Çok Boyutlu Ölçek
-Nonparametric Tests:Parametrik
Olmayan Testler
*One Sample-
*Independent Samples-
*Related Samples-
*Legacy Dialogs-
-Forecasting:Tahmin
*Create Models: Modeller Oluşturma
*Apply Models:Geçerli
Modeller
*Seasonal Decomposition:Mevsimsel Ayrıştırma
*Spectral Analysis : Spektral Analiz
*Sequence Charts :Sıra Çizelgeleri
*Autocorrelations :Otokorelasyon
*Cross-Correlations:Çapraz Korelasyon
-Survival: Sağkalım
*Life Tables :Hayat
Tabloları
*Kaplan-Meler :Kaplan-Meler
*Cox Regression: Cox Regresyon
*Cox w/Time-Dep Cov
-Multiple Response:Çoklu Yanıt
*Define Variable Sets :Değişken Setleri Tanımlama
*Frequncies: Frekanslar
*Crosstabs:Çapraz
Tablolar
-Missing Value Analysis:Eksik Değer
Analizi
-Multiple Imputation
*Analyze Patterns:Modeller Analizi
*Inpute Missing Data Values:Modelde Eksik Veri Değerleri
-Complex Samples :Karmaşık Örnekleri
*Select a Sample :Bir Örnek Seçin
*Prepare for Analysis: Analiz İçin Hazırlanın
*Frequncies:
Frekanslar
*Descritives :Tanımlayıcı
Veriler
*Crosstabs :Çapraz
Tablolar
*Ratios : Oranlar
*General Linear Model: Genel Doğrusal Model
*Logistic Regression : Lojistik Regresyon
*Ordinal Regression: Sıralı Regresyon
*Cox Regression :Cox Regresyon
-Simulation : Simülasyon
-Quality Control :Kalite Kontrol
*Control Charts :Kontrol Diyagramları
*Pareto Charts: Pareto Diyagramları
-ROC Surve
·
GRAPHS :Grafikler
-Chart Builder :Grafik Oluşturucu
-Graphboard Template Chooser : Grafik
Kartı Şablonu Seçicisi
-Compare Subgroups :Alt Grupları
Karşılaştırın
-Regression Variable Plots :
Regresyon Değişken Çizimleri
-Legacy Dialogs :Eski Diyaloglar
*Bar :Çizgi
*3-D Bar : 3-D
Çizgi
*Line : Çizgi
*Area: Bölge
*Pie : Çember
*High-Low : Yüksek-Düşük
*Boxplot: Kutu
Grafiği
*Error Bar :
Hata Çubuğu
*Population Pyramid :Nüfus Piramidi
*Scatter/Dot:Dağılım/Nokta
*Histogram:Histogram
·
Utilities :Yararlar
-Variables :Değişkenler
-OMS Control Panel : OMS Kontrol Paneli
-OMS Identifiers : OMS Tanımlayıcıları
-Scoring Wizard : Puanlama Sihirbazı
-Merge Model XML :Model XML Birleştirme
-Calculate with Pivot Table : Pivot Tablo ile Hesaplama
-Data File Comments : Veri Dosyası Açıklamaları
-Merge Viewer Tables : Görüntüleyici Tabloları Birleştirme
-Define Variable Sets : Değişken Setleri Tanımlayın
-Censor Table : Sansür Tablo
-Use Variable Sets :Değişken Setleri Tanımlayın
-Show All Variables : Değişken Kümeleri Kullanın
-Process Data Files :İşlem Veri Dosyaları
-Spelling: Yazım
-Run Script :Kodu Çalıştır
-Production Facility :Üretim Tesisi
-Map Conversion Utility : Harita Dönüşüm Programı
-Custom Dialogs: Özel Diyaloglar
*Install Custom Dialog
*Custom Dialog Builder
-Extension Bundles
*Install Local Extension Bundle
*Create Extension Bundle
*View Installed Extension Bundles
*Edit Extension Bundles
*Download and Install Extension Bundles
·
Name : İsim
·
Type: Tür
·
Width : Genişlik
·
Decimals :Ondalık Sayı
·
Label :Etiket
·
Values :Değerler
·
Missing : Noksanlar
·
Columns : Kolonlar
·
Align :Sıralamak
·
Measure: Ölçüm
·
Role: Görev
0 yorum:
Yorum Gönder